{
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  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 《Python数据分析基础》DaPy\n",
    "### 【第10章 数据的案例分析】数据与练习10 \n",
    "#### **（请在#下面问题的空白处写出代码并输出结果）**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "---"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "10.1 对全国居民消费价格指数进行分析。请读者从tushare网站（http://tushare.org/）\n",
    "     选取2000年1月～2017年12月的全国居民消费价格指数CPI（月度数据，上年同月=100）作为样本数据。"
   ]
  },
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   "outputs": [],
   "source": [
    "# 用Python语言命令进行数据分析，并用预测方法进行预测。\n"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "10.2 股票收益率的研究。请读者从tushare网站（http://tushare.org/）选取2015年1月1日～2017年12月31日的沪深300指数作为样本数据，对我国证券市场沪深300股票指数收益率的变动进行分析。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 用Python语言命令建立相应的预测模型，并从中选一个合适的模型。\n"
   ]
  }
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   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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  "language_info": {
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   "file_extension": ".py",
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   "name": "python",
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